ರಸ್ತೆ ಗುಂಡಿ, ಕಸದ ರಾಶಿಗೆ AI ಕಣ್ಣು! ನಗರ ಸಮಸ್ಯೆ ಪತ್ತೆಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ?

ಬೆಂಗಳೂರು ರಸ್ತೆ ಗುಂಡಿಗಳು, ಎಲ್ಲೆಂದರಲ್ಲಿ ಸುರಿಯುವ ಕಸ, ಫುಟ್‌ಪಾತ್ ಒತ್ತುವರಿ ಹಾಗೂ ಕಟ್ಟಡ ತ್ಯಾಜ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿರುವ ಬೆಂಗಳೂರಿನಲ್ಲಿ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಯತ್ನಕ್ಕೆ ವೇಗ ಸಿಕ್ಕಿದೆ. ಬೆಂಗಳೂರು ದಕ್ಷಿಣ ನಗರ ಪಾಲಿಕೆಯು AI ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಅಳವಡಿಸಿರುವ ವಾಹನದ ಮೂಲಕ ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಪತ್ತೆಯಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ದೂರುಗಳಾಗಿ ದಾಖಲಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದೆ.

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿಶೇಷವೆಂದರೆ, ನಾಗರಿಕರು ದೂರು ನೀಡುವವರೆಗೆ ಕಾಯದೆ ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುವುದು. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಯೋಜನೆಯಡಿ ಸುಮಾರು 2,000 ಡಿಜಿಟಲ್ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 1,000 ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳು ಕಸದ ರಾಶಿ ಮತ್ತು ಕಸದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ 10 ದಿನಗಳ ಗಡುವು ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

AI ಕ್ಯಾಮೆರಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು GPS ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವಾಹನವು ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಚರಿಸುತ್ತದೆ. ವಾಹನಕ್ಕೆ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ರಸ್ತೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ವಿಡಿಯೋಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ. ನಂತರ AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಕಂಡುಬರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಗುರುತಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸ್ಥಳವನ್ನು GPS ಮೂಲಕ ದಾಖಲಿಸಿ, ಅದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಟಿಕೆಟ್ ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಆ ಟಿಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಇಲಾಖೆಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ರಸ್ತೆ ಗುಂಡಿಗಳು, ಕಸದ ರಾಶಿಗಳು, ಫುಟ್‌ಪಾತ್ ಒತ್ತುವರಿ, ಕಟ್ಟಡ ನಿರ್ಮಾಣದ ತ್ಯಾಜ್ಯ ಮತ್ತು ಅನಧಿಕೃತ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್ ಕೇಬಲ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ.

311 ಕಿ.ಮೀ ರಸ್ತೆ ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲನೆ

ಬೆಂಗಳೂರು ದಕ್ಷಿಣ ನಗರ ಪಾಲಿಕೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು 311 ಕಿ.ಮೀ ಮುಖ್ಯ ಮತ್ತು ಉಪಮುಖ್ಯ ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ರಸ್ತೆ ಜಾಲದ ಪೈಕಿ, AI ಕ್ಯಾಮೆರಾ ವಾಹನವು ಸುಮಾರು 150 ಕಿ.ಮೀ ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸಿದೆ ಎಂದು ಅಕ್ಟೋಬರ್ 16ರ ವರದಿ ತಿಳಿಸಿದೆ.

ಈ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ವೇಳೆ ವಿವಿಧ ನಾಗರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 1,000 ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳು ಕಸದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ.

ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಾದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, ಎಲ್ಲ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೂ ಪರಿಹಾರವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಇದರಿಂದ ಅರ್ಥೈಸಬಾರದು. ಪತ್ತೆಯಾದ ದೂರುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಪರಿಹಾರಗೊಂಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಎರಡೂ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.

ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ 10 ದಿನಗಳ ಗಡುವು

AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಕಸದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಬೆಂಗಳೂರು ದಕ್ಷಿಣ ನಗರ ಪಾಲಿಕೆ ಆಯುಕ್ತ ಕೆ.ಎನ್. ರಮೇಶ್ ಅವರು ಮಾರ್ಷಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಿರಿಯ ಆರೋಗ್ಯ ನಿರೀಕ್ಷಕರಿಗೆ 10 ದಿನಗಳ ಗಡುವು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ.

ಇದಕ್ಕಾಗಿ ‘ಅನ್ವೇಷಕ್’ (Anveshak) ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ತಮಗೆ ವಹಿಸಲಾದ ದೂರುಗಳ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಸಮಸ್ಯೆ ಇರುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ತೆರಳಿ ಅಗತ್ಯ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವಾದ ನಂತರ, ಗುರುತಿಸಲಾದ ಸ್ಥಳದಿಂದ 50 ಮೀಟರ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ತೆಗೆದ ಜಿಯೋ-ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಈ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಟಿಕೆಟ್ ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಗಳು ತಿಳಿಸಿವೆ.

ಇದರಿಂದ ಕೇವಲ ದೂರು ದಾಖಲಿಸಿ ಕೈಬಿಡುವ ಬದಲು, ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದ್ದಾರೆಯೇ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ದಾಖಲೆಗಳ ಮೂಲಕ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ 30 ದಿನಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಮರುಪರಿಶೀಲನೆ

ಒಂದು ಬಾರಿ ಕಸ ತೆರವುಗೊಳಿಸಿದರೂ ಅದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ಕಸದ ರಾಶಿ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ರಸ್ತೆ ಗುಂಡಿಗಳ ದುರಸ್ತಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಆಗದಿದ್ದರೆ ಅವು ಮತ್ತೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಹೊಂದಿರುವ ವಾಹನವು ಹಿಂದಿನ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಹೊಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನೂ ದಾಖಲಿಸುವ ಯೋಜನೆಯಿದೆ.

ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರತಿ 30 ದಿನಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಹಿಂದಿನ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಹೊಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಯೋಜನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಬಳಿಕ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪಾಲಿಕೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಕುರಿತು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಏನು ಪ್ರಯೋಜನ?

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ನಾಗರಿಕರಿಗೆ ಹಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಬಹುದು.

ರಸ್ತೆ ಸುರಕ್ಷತೆ: ಗುಂಡಿಗಳಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರಿಂದ ದುರಸ್ತಿ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು.

ಸ್ವಚ್ಛತೆ: ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕಸ ಸಂಗ್ರಹವಾಗುವ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ಸ್ವಚ್ಛತಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಕಸ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ವಾಹನಗಳ ಕಾರ್ಯಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ: ಸಮಸ್ಯೆ ಪತ್ತೆಯಾದ ಸಮಯ, ಅದಕ್ಕೆ ನೀಡಿದ ಟಿಕೆಟ್ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರದ ನಂತರದ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ.

ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಹುಡುಕಬೇಕಾದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

ಆದರೆ, AI ಗುರುತಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯೂ ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಖಾತರಿ ಇಲ್ಲ. ಮಳೆ, ಬೆಳಕಿನ ಕೊರತೆ, ವಾಹನಗಳ ಅಡಚಣೆ ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದಿಂದ ತಪ್ಪು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಥಳ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಸರಿಯಾದ ಇಲಾಖೆಗೆ ದೂರು ವರ್ಗಾವಣೆ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ಕ್ರಮ ಅಗತ್ಯ.

ನಾಗರಿಕರು ಇನ್ನೂ ದೂರು ನೀಡಬೇಕೇ?

ಹೌದು. AI ಕ್ಯಾಮೆರಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ ಎಂದ ಮಾತ್ರಕ್ಕೆ ನಾಗರಿಕರು ದೂರು ನೀಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕಿಲ್ಲ. ಎಲ್ಲ ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಖಾತರಿಯೂ ಇಲ್ಲ.

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ರಸ್ತೆ ಗುಂಡಿ, ಕಸದ ರಾಶಿ ಅಥವಾ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಫುಟ್‌ಪಾತ್ ಒತ್ತುವರಿ ಕಂಡುಬಂದರೆ, ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ನಗರ ಪಾಲಿಕೆಯ ಅಧಿಕೃತ ದೂರು ಮಾರ್ಗದ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಬಹುದು. ದೂರು ಸಲ್ಲಿಸುವಾಗ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಳ, ಸಮಸ್ಯೆಯ ಫೋಟೋ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ ಸಮೀಪದ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಸ್ಥಳದ ವಿವರ ನೀಡುವುದು ಉಪಯುಕ್ತ.

ಯೋಜನೆಯ ಯಶಸ್ಸು ಯಾವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತ?

AI ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಧನ ಮಾತ್ರ. ರಸ್ತೆ ದುರಸ್ತಿ, ಕಸ ತೆರವು ಮತ್ತು ಒತ್ತುವರಿ ತೆರವುಗೊಳಿಸುವ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಇಲಾಖೆಗಳೇ ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದರೂ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ನಿಗದಿತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಹಾರವಾಗದಿದ್ದರೆ ನಾಗರಿಕರಿಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಯೋಜನ ದೊರೆಯುವುದಿಲ್ಲ.

ಅಲ್ಲದೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವಾಗ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನೂ ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಬಳಕೆ, ದಾಖಲೆಗಳ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ಕುರಿತು ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿಯಮಗಳು ಇರಬೇಕು.

ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಬೆಂಗಳೂರಿನಲ್ಲಿ AI ಆಧಾರಿತ ರಸ್ತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಕಸದ ಸಮಸ್ಯೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಈ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಯತ್ನವು ನಗರ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತಗೊಳಿಸುವ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇದರ ನಿಜವಾದ ಯಶಸ್ಸು ಎಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕಿಂತ, ಎಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳದಂತೆ ಏನು ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಲಿದೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ಲೇಖನಕ್ಕಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

2027ರ ಬೋರ್ಡ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ದಿನಾಂಕ ಯಾವಾಗ? ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಮಾಹಿತಿ

ಮೈಸೂರು ಫಿಲ್ಮ್ ಸಿಟಿಗೆ ₹729 ಕೋಟಿ: ಸಚಿವ ಸಂಪುಟದ ಒಪ್ಪಿಗೆ

ರಾಜ್‌ಕೋಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಗುಂಡಿನ ದಾಳಿ: ₹1.53 ಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯದ ಚಿನ್ನ, ಬೆಳ್ಳಿ ದರೋಡೆ; 9 ಮಂದಿ ಬಂಧನ